دستگاه ضبط تحت شبکه داهوا NVR2216-16P-I

توضیحات

بررسی اجمالی سیستم دستگاه ضبط تحت شبکه داهوا NVR2216-16P-I

WizSense که توسط فناوری داهوا راه اندازی شد، مجموعه ای از محصولات و راه حل های هوش مصنوعی است که از تراشه هوش مصنوعی مستقل و الگوریتم یادگیری عمیق استفاده می کند. بر روی انسان و وسیله نقلیه با دقت بالا تمرکز می کند و کاربران را قادر می سازد تا روی اهداف تعریف شده سریع عمل کنند. بر اساس فناوری های پیشرفته داهوا، WizSense محصولات هوشمند، ساده و فراگیر ارائه می دهد

نمای کلی سری

این ضبط کننده ویدئوی شبکه هوش مصنوعی یک محصول مقرون به صرفه است که عملکردهایی مانند نمای زنده محلی، نمایش چند صفحه نمایش، ذخیره سازی بلادرنگ روی هارد دیسک محلی، عملکرد سریع توسط ماوس و مدیریت و کنترل از راه دور را ارائه می دهد. این محصول برای تشخیص چهره در ورودی/خروجی ها و حفاظت محیطی افراد و وسایل نقلیه مناسب است.

کارکرد

رابط کاربری جدید
رابط های محلی و وب از سبک جدید UI 4.0 استفاده می کنند که نیاز کاربران را برآورده می کند. ماژول های کاربردی با وضوح بیشتری تقسیم می شوند و درک آن آسان تر است.

رمزگشایی (Smart H.265+/Smart H.264+)

رمزگذاری هوشمند داهوا (H.265+/H.264+) اجرای بهینه کدک (H.265/H.264) است که از الگوریتم کنترل نرخ کد تطبیقی با صحنه استفاده می کند و کارایی بیشتر در فرآیند رمزگذاری و ویدیوی بالاتر را ارائه می دهد. کیفیت، و کاهش قابل توجه هزینه ذخیره سازی و انتقال. این NVR از رمزگشایی مربوطه پشتیبانی می کند.

اس ام دی پلاس

SMD Plus، به نام Smart Motion Detection Plus، که یک نسخه ارتقا یافته از SMD است که با بارگذاری الگوریتم یادگیری عمیق، دقت هشدار را تا حد زیادی بهبود می بخشد. شکل افراد و وسیله نقلیه را بر اساس تشخیص حرکت تجزیه و تحلیل می کند و فقط زمانی که شخص یا وسیله نقلیه وارد می شود، آلارم ارسال می کند.

شناسایی چهره

تشخیص چهره برای تشخیص اینکه آیا چهره انسانی در ویدیو ظاهر می شود یا خیر. این فناوری از یک الگوریتم یادگیری عمیق برای پشتیبانی از تشخیص چهره، ردیابی، بهینه‌سازی و عکس‌برداری استفاده می‌کند و سپس بهترین عکس فوری از چهره را تولید می‌کند.

تشخیص چهره

تشخیص چهره این است که چهره گرفته شده را با ویژگی های هدف مشخص کنید و آنها را با پایگاه داده چهره برای شناسایی پرسنل مقایسه کنید.

حفاظت محیطی

بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق، حفاظت محیطی تشخیص دقیق طبقه بندی انسان و وسیله نقلیه را فراهم می کند. با تشخیص هوشمندانه رفتارهایی مانند نفوذ با توجه به شی شناسایی شده در مناطق محدود (مثلاً برای انسان یا وسیله نقلیه) هشدارهای کاذب را تا حد زیادی کاهش می دهد.